@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00235113,
 author = {田畑, 千織 and 吉田, 裕亮 and Chiori, Tabata and Hiroaki, Yoshida},
 issue = {22},
 month = {Jun},
 note = {本研究では，日本語の既存ポケモンにおける名前について，先行研究では行われていないクラスタリングを通して解析を行った．レーベンシュタイン距離を用いてクラスタリングを行った結果，撥音が多く含まれるクラスターの重さの値が大きくなるということが判明した．また，音象徴ベクトルを用いてクラスタリングとを行い，主成分分析をした結果，第一主成分が負の値であるクラスターには阻害音と前舌母音が多く，第一主成分が正の値であるクラスターには共鳴音と後舌母音が多く観測された．この第一主成分と第二主成分の値からポケモンをタイプ別にプロットしたところ，18 タイプ中 3 タイプでは分布に偏りがはっきりと表れた．このことから，ポケモンの世界においてもタイプごとに，名前に含まれる音に異なる傾向があることが示唆される．, In this study, we shall conduct an analysis of existing Japanese Pokemon names through clustering, which has not been explored in previous research yet. As the result of clustering, using Levenshtein distance, we can find that the clusters containing a high ratio of the syllabic nasal in Japanese tend to have higher weights. Furthermore, based on the clustering analysis by sound symbolic vectors and on Principal Component Analysis, the clusters with a negative value in the first principal component contains many obstruents and front vowels, while the clusters with a positive value in the first principal component contains many resonants and back vowels. As a result of the plotting of the data by types with the first and second principal components, it can be found that three of the 18 types show a significant bias in distribution. Therefore, it might be suggested that there are different tendencies in the sounds contained in names for each type of Pokemon.},
 title = {ポケモン言語学におけるクラスタリング解析},
 year = {2024}
}