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RECORD TWIN: 病歴を保ちつつ表現が異なる症例を生成する
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235102
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235102ae567edf-4e3d-4403-b165-b0f3852cd612
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-NL24260011.pdf (562.1 kB)
2026年6月21日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, NL:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-06-21 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | RECORD TWIN: 病歴を保ちつつ表現が異なる症例を生成する | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 言語資源 (1) | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| Nara Institute of Science and Technology | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| Nara Institute of Science and Technology | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| Nara Institute of Science and Technology | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| Nara Institute of Science and Technology | ||||||||||||||
| 著者名 |
清水, 聖司
× 清水, 聖司
× 矢田, 竣太郎
× 若宮, 翔子
× 荒牧, 英治
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 医療分野における言語処理システムの構築のためには，医療コーパスが必須であるが，患者のプライバシー保護の観点から，一般公開されているコーパスが少ないという問題がある．従来は，プライバシーに抵触する情報を削除することが行われてきたが，どこまでが個人情報かの判断が曖昧な場合があり，明確な匿名化が困難であった．そこで本研究では，個人情報を編集するのではなく，同じようなストーリーを生成することを目指す．具体的には，大規模言語モデルを用いて，個人識別可能な情報を含まない，医療行為に関する固有表現（医療エンティティと呼ぶ）の系列をもとに，医学的妥当性の高いコーパスを生成する．この際に，頻度が低いエンティティはエンティティ単体で個人を匿名できてしまう恐れがあるため，それらを置換することで匿名性を保証する．実験では，症例報告文書を対象に，自動抽出した医療イベント系列から症例報告を復元し，自然さ・正確性を評価し，妥当な結果を得た． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN10115061 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告自然言語処理（NL） 巻 2024-NL-260, 号 11, p. 1-10, 発行日 2024-06-21 |
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| ISSN | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8779 | |||||||||||||
| Notice | ||||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
