国際会議に参加する英語非母語話者の学生を支援するChatGPTを用いた質疑応答練習システム

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2024-06-21
• タイトル: 国際会議に参加する英語非母語話者の学生を支援するChatGPTを用いた質疑応答練習システム
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: LLM応用
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京大学大学院工学系研究科
• 著者所属: 東京大学大学院工学系研究科
• 著者所属: 東京大学大学院工学系研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): UTE
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): UTE
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): UTE
• 著者名: 相場, 真由子; 齋藤, 大輔; 峯松, 信明
• 著者名(英): Mayuko, Aiba; Daisuke, Saito; Nobuaki, Minematsu
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: アカデミックな国際交流の場において，研究者は論文執筆，発表，議論を英語で行う能力が求められる．国際会議での発表を前にした学生は，プレゼンテーションと質疑応答の練習が必要になる．特に対話構成力を必要とする質疑応答の練習は，学生一人で練習することが難しい．このような課題に対処するために，国際会議における質疑応答セッションを模擬した練習システムを構築した．質問生成においては，ChatGPT に当該論文に対する質問をテキストベースで生成させ，それらを著者である学生本人と語学教師に評価させた．その結果，特定の範囲や参考文献を指定せずに質問を生成するアプローチが最も高く評価された．この結果を受けて新たな GPTs を作成し，音声インターフェースも付加した．国際会議での発表経験がある被験者に使用してもらったところ，会議前に行った質疑応答練習の際には気づかなかった質問を受けたとのコメントを得ることができ，また今後国際会議に参加する場合は是非使いたいとの評価を受けた．今後 UI の改良を検討していくが，このシステムにより，国際会議に向けた質疑応答の口頭練習を，学生一人で実施できる目処が立ったと考えている．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 研究報告自然言語処理（NL）; 巻 2024-NL-260, 号 8, p. 1-7, 発行日 2024-06-21
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8779
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会