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  1. 研究報告
  2. 自然言語処理(NL)
  3. 2024
  4. 2024-NL-260

自動作成した評価観点を用いたLLMによるLLMの参照回答ベース評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235098
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235098
6bddab0e-e9eb-43aa-af15-7409b51cfb34
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-NL24260007.pdf IPSJ-NL24260007.pdf (1.1 MB)
 2026年6月21日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, NL:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-06-21
タイトル
タイトル 自動作成した評価観点を用いたLLMによるLLMの参照回答ベース評価
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 LLM応用
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
同志社大学
著者所属
トランス・コスモス株式会社
著者所属
同志社大学
著者所属
トランス・コスモス株式会社
著者所属(英)
en
Doshisha University
著者所属(英)
en
transcosmos inc.
著者所属(英)
en
Doshisha University
著者所属(英)
en
transcosmos inc.
著者名 森田, 隼功

× 森田, 隼功

森田, 隼功

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大林, 弘明

× 大林, 弘明

大林, 弘明

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田村, 晃裕

× 田村, 晃裕

田村, 晃裕

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濱田, 充男

× 濱田, 充男

濱田, 充男

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本論文では,大規模言語モデル(LLM)による LLM の新たな性能評価手法を提案する.LLM による LLM の性能評価には,各 LLM の生成文を独立に採点する絶対評価と,生成文同士を比較して優劣を評価する相対評価とがある.従来の絶対評価では,各 LLM の評価が異なる視点で行われる可能性があり,LLM 間の点数を比較することが不適切な場合がある.また,従来の相対評価では,評価対象の提示順によって優劣結果が入れ替わる場合がある.これらの問題は,評価対象の LLM を採点もしくは比較する際,同じ視点で評価が行われていないことが原因であると考える.そこで本研究では,LLM により,質問と参照回答を基に評価観点を自動で作成し,評価観点を指定して LLM を評価する手法を提案する.そして,本提案手法を文章作成等のビジネスタスクを対象に評価し,有効性を確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10115061
書誌情報 研究報告自然言語処理(NL)

巻 2024-NL-260, 号 7, p. 1-14, 発行日 2024-06-21
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8779
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:36:43.672656
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