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  1. 研究報告
  2. 情報基礎とアクセス技術(IFAT)
  3. 2024
  4. 2024-IFAT-155

R2BERT及びChatGPT-3.5を利用した日本語小論文の自動採点

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235089
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235089
d825937c-8794-4c1c-b986-bb2979b0466c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-IFAT24155002.pdf IPSJ-IFAT24155002.pdf (1.0 MB)
 2026年6月21日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, IFAT:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-06-21
タイトル
タイトル R2BERT及びChatGPT-3.5を利用した日本語小論文の自動採点
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
岡山大学大学院環境生命自然科学研究科数理情報科学計算機科学コース
著者所属
岡山大学学術研究院環境生命自然科学学域
著者所属(英)
en
Academic Field of Environmental Life, Natural Science and Technology, Okayama Unibersity
著者名 森本, 仁

× 森本, 仁

森本, 仁

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竹内, 孔一

× 竹内, 孔一

竹内, 孔一

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,利用可能な採点済み日本語小論文を利用した R2BERT 及び ChatGPT-3.5 による自動採点システムを構築する手法を明らかにする.本論文では R2BERT と ChatGPT-3.5 に対して同様の学習データとテストデータの配分を用いてファインチューニングを実行し,実験を通してモデル間による採点精度を明らかにする.実験の結果,R2BERT を用いたモデルでは採点に偏りが生じたことで採点精度が低くなったが,ChatGPT-3.5 を用いたモデルに関しては全体的に高い採点精度を示し,一部の課題において人間と同等レベルの採点精度を達成したことを報告する.また,課題の特徴における採点への影響について考察を行う.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10114171
書誌情報 研究報告情報基礎とアクセス技術(IFAT)

巻 2024-IFAT-155, 号 2, p. 1-5, 発行日 2024-06-21
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8884
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:36:55.140909
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