@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00235052, author = {木村, 悠介 and 小山, 純平 and 李, 少文 and 佐藤, 周行 and 藤田, 昌宏 and Yusuke, Kimura and Junpei, Koyama and Shaowen, Li and Hiroyuki, Sato and Masahiro, Fujita}, issue = {5}, month = {Jun}, note = {今日の量子コンピュータには数百~千量子ビットを搭載するものもあるが,依然としてエラー訂正を実装できるほどの規模ではなく,ノイズの影響を受けやすいという問題点がある.従って量子アルゴリズム自体の研究開発には,大規模回路を効率的にシミュレーションして量子実機を模倣することが出来るシミュレータが重要である.以前の我々の研究報告では状態ベクトル型と決定グラフ型の性能比較を重点的に行ったが,量子シミュレータには様々な方式が提案されており,他に MPS 型・テンソルネットワーク型などがある.本研究では,以上のシミュレータで様々な種類の量子回路・量子アルゴリズムを実行し,実験結果を報告する.これによって各種量子シミュレータの性質が明らかになり,量子回路・アルゴリズムごとに適切なシミュレータが選択できるようになる., While today's quantum computers possess hundreds to a thousand of qubits, they remain insufficient for implementing error correction and are susceptible to noise. Consequently, efficient simulators capable of accurately mimicking real quantum machines are essential for the research and development of quantum algorithms. Our previous work focused on comparing the performance of state vector-based and decision diagram-based quantum simulators. In fact, various other methods exist for quantum simulators, including matrix product state-based (MPS) and tensor network-based. This study reports experimental results with diverse quantum circuits and algorithms on these simulators. This will clarify the characteristics of different quantum simulators, enabling the selection of the appropriate simulator for each specific quantum circuit or algorithm.}, title = {VQE, Shor, ランダム回路, QASMBenchを用いた各種量子シミュレータの性能比較}, year = {2024} }