WEKO3
アイテム
SVMによる有効なサービスコースの分析と可視化～男子プロテニスゲームにおける1stサービスに着目して～
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235016
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235016ac7dfb3c-37ee-42ad-9510-86107f3aef02
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SI24001033.pdf (655.4 kB)
2026年6月14日からダウンロード可能です。
|
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, SI:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-06-14 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | SVMによる有効なサービスコースの分析と可視化～男子プロテニスゲームにおける1stサービスに着目して～ | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | ポスター発表 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 鹿屋体育大学／鹿屋体育大学大学院 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 鹿屋体育大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 鹿屋体育大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 鹿屋体育大学 | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| National Institute of Fitness and Sports in Kanoya / Graduate School, National Institute of Fitness and Sports in Kanoya | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| National Institute of Fitness and Sports in Kanoya | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| National Institute of Fitness and Sports in Kanoya | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| National Institute of Fitness and Sports in Kanoya | ||||||||||||||
| 著者名 |
大澤, 啓亮
× 大澤, 啓亮
× 和田, 智仁
× 村上, 俊祐
× 髙橋, 仁大
|
|||||||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | プロテニス選手の試合では Hawk-Eye システムが導入されており，選手やボールの位置座標のデータが計測されている．データの一部は Match Statistics と呼ばれる統計データとして集計され，試合の勝敗との間に高い相関関係性があることが報告されている（Cui et al., 2020）．先行研究（Hayes et al., 2018 ; 佐藤ほか, 2003）による報告では，サービスはボールの速度とコースの 2 つの要素が重要であると指摘されているが，ポイント獲得とコースの関係については明らかにされていない．そこで本研究では，機械学習のモデルの 1 つであるサポートベクターマシーン（SVM）を用いて，有効なサービスコースを明らかにすることを目的とした．分析の対象は 2022～2024 年の全豪オープンテニス大会男子シングルスとし，2022，2023 年のデータを用いて有効なサービスコースのモデルを構築し，2024 年のデータを用いてモデルの汎用性および妥当性について検討した．分析の結果，予測精度の高いモデルが構築された（正確度：0.87，適合率：0.86，再現率：0.77，F値：0.81）．また，2024 年のデータを用いて汎用性および妥当性を検討した結果，有効なサービスコースであることが示唆された． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 関連識別子 | AB00027484 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告スポーツ情報学（SI） 巻 2024-SI-1, 号 33, p. 1-2, 発行日 2024-06-14 |
|||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||
| 収録物識別子 | 2759-4408 | |||||||||||||
| Notice | ||||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
