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  1. 研究報告
  2. 数理モデル化と問題解決(MPS)
  3. 2024
  4. 2024-MPS-148

Ghost Octave Convolution

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234921
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234921
bbee54dd-0337-4bba-b5e9-1b95e88b0c73
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MPS24148034.pdf IPSJ-MPS24148034.pdf (1.4 MB)
Copyright (c) 2024 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
MPS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-06-13
タイトル
タイトル Ghost Octave Convolution
タイトル
言語 en
タイトル Ghost Octave Convolution
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ニューロコンピューティング1
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
日本大学大学院生産工学研究科
著者所属
日本大学生産工学部
著者所属
日本大学生産工学部
著者所属(英)
en
Graduate School of Industrial Engineering, Nihon University
著者所属(英)
en
College of Industrial Technology, Nihon University
著者所属(英)
en
College of Industrial Technology, Nihon University
著者名 木内, 稜久

× 木内, 稜久

木内, 稜久

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鈴木, 勇輝

× 鈴木, 勇輝

鈴木, 勇輝

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山内, ゆかり

× 山内, ゆかり

山内, ゆかり

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著者名(英) Riku, Kikuchi

× Riku, Kikuchi

en Riku, Kikuchi

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Yuki, Suzuki

× Yuki, Suzuki

en Yuki, Suzuki

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Yukari, Yamauchi

× Yukari, Yamauchi

en Yukari, Yamauchi

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 Kai Han らは,従来の畳み込み処理を 2 段階に分けて効率的に特徴マップを作る Ghost module,それを用いた効率的な軽量化モデルである GhostNet を提案した.Yunpeng Chen らは入力画像を高周波と低周波に分けて畳み込み,それぞれの情報を交差させる Octave Convolution を提案した.この手法は,モデルの計算コストを削減しつつ精度の向上を見込める利点があった.本研究では,精度の改善と計算コストのさらなる削減を狙い,Ghost module の畳み込み部分を Octave Convolution に変更する Ghost Octave Convolution を提案する.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Kai Han et al. proposed the Ghost module, an efficient method to create feature maps by dividing the conventional convolution process into two stages, and developed GhostNet, an efficient and lightweight model using this module. Yunpeng Chen et al. introduced Octave Convolution, a technique that splits input images into high-frequency and low-frequency components and processes them separately, then crosses the information. This method offers the advantage of reducing the computational cost of the model while improving accuracy. In this study, we propose Ghost Octave Convolution, which aims to further improve accuracy and reduce computational cost by replacing the convolutional part of the Ghost module with Octave Convolution.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10505667
書誌情報 研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)

巻 2024-MPS-148, 号 34, p. 1-4, 発行日 2024-06-13
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8833
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:40:12.618204
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