韓国国内物流に注目した鉄道および道路輸送の分担率分析におけるLogitモデル活用の検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2024-06-13
• タイトル: 韓国国内物流に注目した鉄道および道路輸送の分担率分析におけるLogitモデル活用の検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: An Applicability of the Logit Model to Analyze the Share Ratio Between Railway and Road Transportation in the Logistic Circumstances in Korea
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: ニューロコンピューティング1
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 九州工業大学情報工学部
• 著者所属: 九州工業大学情報工学部
• 著者所属: 韓国物流革命
• 著者所属: 韓国物流革命
• 著者所属: 韓国物流革命
• 著者所属: 九州工業大学情報工学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Computer Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Computer Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Life Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Computer Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology
• 著者名: 峰, 和仁; アッタウィール, アハマド; イ, ボ-ヨン; キム, ハンナ; ユン, チャンソク; 我妻, 広明
• 著者名(英): Kazuhito, Mine; Ahmad, Altaweel; Bo-Young, Lee; Han-Na, Kim; Jang-Sok, Yoon; Hiroaki, Wagatsuma
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究では，韓国国内物流における鉄道と道路輸送の分担率分析に Logit モデルを適用することを検討する．Logit モデルは，経済学の確率効用理論を応用した非集計モデルであり，従来中心的だった集計モデルよりも少ないサンプル数でモデル化が可能である．また，推定式内に説明変数の効果が含まれることから，将来予測や，その推定精度の評価の観点から，特定の効果を得るような施策の検討が可能になる．本研究では韓国内の物流に関して，オープンデータを活用し，予測手法について検討を行った．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In the present study, we investigated a possible method for forecasting of the future demand of the railway transportation in South Korea by applying a logit model, which estimates the share of railway and road transportations in domestic logistics in South Korea. The logit model is a disaggregated model that applies the theory of stochastic utility in economics and can be modeled with a smaller number of samples than the conventional aggregated model. In addition, since the effects of explanatory variables are included in the estimation formula, it becomes possible to consider measures to obtain specific effects from the perspective of future predictions and evaluation of the estimation accuracy. In this case study, open data was utilized to examine prediction methods in the sense of logistics in South Korea.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10505667
• 書誌情報: 研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）; 巻 2024-MPS-148, 号 29, p. 1-7, 発行日 2024-06-13
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8833
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会