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アイテム
アルファベータダイバージェンスに基づく外れ値の割合推定離散分布の場合
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234888
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23488815b13e8e-0fa5-4500-b673-17e5452e9636
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2024 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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MPS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0 |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2024-06-13 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | アルファベータダイバージェンスに基づく外れ値の割合推定離散分布の場合 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Estimating Proportion of Outliers Based on Alpha–Beta Divergence In the Case of Discrete Distributions | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
キーワード | ||||||||
主題Scheme | Other | |||||||
主題 | 機械学習・一般 | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
豊橋技術科学大学情報メディア基盤センター | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Information and Media Center, Toyohashi University of Technology | ||||||||
著者名 |
小林, 真佐大
× 小林, 真佐大
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著者名(英) |
Masahiro, Kobayashi
× Masahiro, Kobayashi
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | データ中に混入する外れ値の悪影響を避けるために,ダイバージェンスに基づく統計的推論が研究されている.特によく利用されるダイバージェンスとして,???? ダイバージェンスや ???? ダイバージェンスなどの密度のべき乗を利用したダイバージェンスが挙げられる.既存研究では,???? ダイバージェンスを用いて,データ分布に最も近い非正規化モデルを推定することにより,モデルパラメータと外れ値の割合を同時推定可能であることが示されている.本研究では,???? ダイバージェンスの一般化である ???????? ダイバージェンスに着目する.上記の結果を拡張し,???????? ダイバージェンスに基づいて推定した場合に,外れ値の割合が同時推定可能であることを示す.また,離散分布に関する数値実験を通して,このことを確認する. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | To avoid the adverse effects of outliers mixed in the data, statistical inference based on divergences has been studied. Particularly well-used divergences include those using the density power, such as the ????-divergence and the ????-divergence. Previous research has shown that by using ????-divergence, it is possible to simultaneously estimate the model parameters and the proportion of outliers by estimating the unnormalized model closest to the data distribution. This study focuses on the ????????-divergence, which is a generalization of the ????-divergence. We extend the above results and show that when estimation is based on the ????????-divergence, the proportion of outliers can be simultaneously estimated. Furthermore, we confirm this through numerical experiments on discrete distribution. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN10505667 | |||||||
書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決(MPS) 巻 2024-MPS-148, 号 1, p. 1-7, 発行日 2024-06-13 |
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ISSN | ||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
収録物識別子 | 2188-8833 | |||||||
Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |