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  1. 研究報告
  2. バイオ情報学(BIO)
  3. 2024
  4. 2024-BIO-78

ProtT5を用いたタンパク質クラスタリングと勾配ブースティングによる遺伝子発現データからの肺がん予測

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234883
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234883
a25590cb-163d-4ef8-8e09-0f0376ba5c59
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-BIO24078056.pdf IPSJ-BIO24078056.pdf (1.0 MB)
 2026年6月13日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, BIO:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-06-13
タイトル
タイトル ProtT5を用いたタンパク質クラスタリングと勾配ブースティングによる遺伝子発現データからの肺がん予測
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 数理モデル化と問題解決2
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
松江工業高等専門学校
著者所属
松江工業高等専門学校
著者所属
東邦大学
著者所属
九州大学
著者所属(英)
en
National Institute of Technology, Matsue College
著者所属(英)
en
National Institute of Technology, Matsue College
著者所属(英)
en
Toho University
著者所属(英)
en
Kyushu University
著者名 川上, 瞬汰

× 川上, 瞬汰

川上, 瞬汰

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林田, 守広

× 林田, 守広

林田, 守広

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ナチェル, ホセ

× ナチェル, ホセ

ナチェル, ホセ

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丸山, 修

× 丸山, 修

丸山, 修

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 気管支上皮細胞から取得した遺伝子発現データから肺がんを予測する大規模言語モデルを応用した機械学習手法を考察する.膨大なタンパク質アミノ酸配列から学習された ProtT5 モデルを用いて各遺伝子に対応するタンパク質をベクトルへ変換し,クラスタリングする.同じクラスタに分類された遺伝子を発現量の平均値を取ることでまとめ,勾配ブースティングによって肺がん予測を行う.クラスタ数を変化させ予測精度を比較する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12055912
書誌情報 研究報告バイオ情報学(BIO)

巻 2024-BIO-78, 号 56, p. 1-2, 発行日 2024-06-13
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8590
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:40:56.581810
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