@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00234881,
 author = {Yu, Wenkai and 守谷, 哲 and 山本, 英明 and 佐藤, 茂雄 and Wenkai, Yu and Satoshi, Moriya and Hideaki, Yamamoto and Shigeo, Sato},
 issue = {54},
 month = {Jun},
 note = {エッジ端末において，リアルタイムでデータ処理を行うために，リソース効率が高く，動的なデータに対応できるリザバー計算が注目されています [1]．近年，深層リザバー計算モデルが提案されており，複雑なデータ処理の実装やパターン認識能力の向上が報告されています [2]．しかし，その一方で，計算コストの増加が問題となっています．そこで，計算効率を向上させるために，先行研究 [3] を参考にして，私たちは新たな階層型リザバー計算モデルを提案しています [4]．提案モデルは二つのサークルトポロジーのリザバー [5] を持ち，タイムスケールに適応するためにリーク率とサイズを調整します．時系列予測と異常検知への応用によって，提案モデルの有効性を確認しましたので，その成果を報告します．, Reservoir computing (RC), known for its high resource efficiency and ability to handle dynamic data, is gaining attention for performing real-time data processing on edge devices [1]. Recently, a deep reservoir computing model has been proposed, which demonstrates improved implementation of complex data processing and enhanced pattern recognition capabilities [2]. However, this also leads to the problem of increasing computational cost. In order to improve the computational efficiency, inspired by previous research [3], we propose a novel hierarchical reservoir computing model [4]. The proposed model consists of two reservoirs with circle topology [5], where their leaking rates and sizes are adjusted to adapt to the time scale. The proposed model has been proven to be effective through application to time series prediction and anomaly detection.},
 title = {時間系列予測と異常検出のためのサークルトポロジーを持つ階層型リザバー計算モデル},
 year = {2024}
}