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アイテム
高密度環境におけるマルチエージェント経路計画問題
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234869
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234869141b89d4-58a8-4240-aaaf-fdb64fd9c8a8
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]()
2026年6月13日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, BIO:会員:¥0, DLIB:会員:¥0 |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
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公開日 | 2024-06-13 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 高密度環境におけるマルチエージェント経路計画問題 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 数理モデル化と問題解決1 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
資源タイプ | technical report | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
株式会社豊田中央研究所 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
株式会社豊田中央研究所 | ||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||
en | ||||||||||
Toyota Central R&D Labs., Inc. | ||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||
en | ||||||||||
Toyota Central R&D Labs., Inc. | ||||||||||
著者名 |
牧野, 寛也
× 牧野, 寛也
× 伊藤, 誠悟
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | マルチエージェント経路計画問題 (Multi-Agent Path Finding,MAPF) は,複数のエージェントが同時に移動する際に,衝突を避けつつ効率的な経路を計画する問題である.従来の MAPF が想定する環境では,明示的な通路や退避場所を必要としており,スペース効率が悪かった.本論文では,高密度環境におけるマルチエージェント経路計画問題 (Multi-Agent Path Finding in High-Density Environments,MAPF-H) を定義する.エージェントが高密度に存在する類似の問題設定に対して,整数計画法を用いた手法が提案されている.しかし,全てのエージェントの経路を一度に最適化するため,小規模な環境でも数十秒~数百秒程度の計算時間を必要とし,大規模な環境では実用的な時間内での計算が困難であった.提案手法では,ヒューリスティック手法を用いて段階的にエージェントを再配置することにより,大規模な環境でも数秒~数十秒程度の計算時間で MAPF-H を解くことが可能である. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AA12055912 | |||||||||
書誌情報 |
研究報告バイオ情報学(BIO) 巻 2024-BIO-78, 号 42, p. 1-6, 発行日 2024-06-13 |
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ISSN | ||||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
収録物識別子 | 2188-8590 | |||||||||
Notice | ||||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |