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  1. 研究報告
  2. バイオ情報学(BIO)
  3. 2024
  4. 2024-BIO-78

高密度環境におけるマルチエージェント経路計画問題

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234869
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234869
141b89d4-58a8-4240-aaaf-fdb64fd9c8a8
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-BIO24078042.pdf IPSJ-BIO24078042.pdf (2.1 MB)
 2026年6月13日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, BIO:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-06-13
タイトル
タイトル 高密度環境におけるマルチエージェント経路計画問題
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 数理モデル化と問題解決1
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
株式会社豊田中央研究所
著者所属
株式会社豊田中央研究所
著者所属(英)
en
Toyota Central R&D Labs., Inc.
著者所属(英)
en
Toyota Central R&D Labs., Inc.
著者名 牧野, 寛也

× 牧野, 寛也

牧野, 寛也

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伊藤, 誠悟

× 伊藤, 誠悟

伊藤, 誠悟

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 マルチエージェント経路計画問題 (Multi-Agent Path Finding,MAPF) は,複数のエージェントが同時に移動する際に,衝突を避けつつ効率的な経路を計画する問題である.従来の MAPF が想定する環境では,明示的な通路や退避場所を必要としており,スペース効率が悪かった.本論文では,高密度環境におけるマルチエージェント経路計画問題 (Multi-Agent Path Finding in High-Density Environments,MAPF-H) を定義する.エージェントが高密度に存在する類似の問題設定に対して,整数計画法を用いた手法が提案されている.しかし,全てのエージェントの経路を一度に最適化するため,小規模な環境でも数十秒~数百秒程度の計算時間を必要とし,大規模な環境では実用的な時間内での計算が困難であった.提案手法では,ヒューリスティック手法を用いて段階的にエージェントを再配置することにより,大規模な環境でも数秒~数十秒程度の計算時間で MAPF-H を解くことが可能である.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12055912
書誌情報 研究報告バイオ情報学(BIO)

巻 2024-BIO-78, 号 42, p. 1-6, 発行日 2024-06-13
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8590
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:41:12.993084
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