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アイテム
タンパク質立体構造予測モデルの転移学習によるバーチャルスクリーニング至適構造の生成
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234844
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2348447114ef8a-eca9-4257-8e3e-ac5672b424cf
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-BIO24078017.pdf (1.4 MB)
2026年6月13日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, BIO:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-06-13 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | タンパク質立体構造予測モデルの転移学習によるバーチャルスクリーニング至適構造の生成 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | バイオ情報学1 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京工業大学情報理工学院情報工学系 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京工業大学情報理工学院情報工学系 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Department of Computer Science, School of Computing, Tokyo Institute of Technology | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Department of Computer Science, School of Computing, Tokyo Institute of Technology | ||||||||||
| 著者名 |
安光, 夕輝
× 安光, 夕輝
× 大上, 雅史
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | タンパク質の立体構造情報を利用して薬剤候補化合物を絞り込む構造ベースバーチャルスクリーニング (SBVS) に，AlphaFold2 に代表されるタンパク質立体構造予測モデルを利用する研究が進められている．SBVS には，タンパク質がリガンドと結合した状態である holo 構造の方が適していることが知られている．そこで，holo 構造を用いて AlphaFold2 学習済みモデルをファインチューニングすることで，SBVS に適した構造を予測する手法を検討した． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA12055912 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告バイオ情報学（BIO） 巻 2024-BIO-78, 号 17, p. 1-3, 発行日 2024-06-13 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8590 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
