アルファベータダイバージェンスに基づく外れ値の割合推定離散分布の場合

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2024-06-13
• タイトル: アルファベータダイバージェンスに基づく外れ値の割合推定離散分布の場合
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Estimating Proportion of Outliers Based on Alpha–Beta Divergence In the Case of Discrete Distributions
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 機械学習・一般
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 豊橋技術科学大学情報メディア基盤センター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information and Media Center, Toyohashi University of Technology
• 著者名: 小林, 真佐大
• 著者名(英): Masahiro, Kobayashi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: データ中に混入する外れ値の悪影響を避けるために，ダイバージェンスに基づく統計的推論が研究されている．特によく利用されるダイバージェンスとして，???? ダイバージェンスや ???? ダイバージェンスなどの密度のべき乗を利用したダイバージェンスが挙げられる．既存研究では，???? ダイバージェンスを用いて，データ分布に最も近い非正規化モデルを推定することにより，モデルパラメータと外れ値の割合を同時推定可能であることが示されている．本研究では，???? ダイバージェンスの一般化である ???????? ダイバージェンスに着目する．上記の結果を拡張し，???????? ダイバージェンスに基づいて推定した場合に，外れ値の割合が同時推定可能であることを示す．また，離散分布に関する数値実験を通して，このことを確認する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: To avoid the adverse effects of outliers mixed in the data, statistical inference based on divergences has been studied. Particularly well-used divergences include those using the density power, such as the ????-divergence and the ????-divergence. Previous research has shown that by using ????-divergence, it is possible to simultaneously estimate the model parameters and the proportion of outliers by estimating the unnormalized model closest to the data distribution. This study focuses on the ????????-divergence, which is a generalization of the ????-divergence. We extend the above results and show that when estimation is based on the ????????-divergence, the proportion of outliers can be simultaneously estimated. Furthermore, we confirm this through numerical experiments on discrete distribution.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12055912
• 書誌情報: 研究報告バイオ情報学（BIO）; 巻 2024-BIO-78, 号 1, p. 1-7, 発行日 2024-06-13
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8590
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会