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最近の歌声合成の動向分析―手法・コーパス・ソフトウェアの観点から―
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234706
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2347064d8c7901-3a74-4ab5-b706-5f6bf1dfa340
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SLP24152019.pdf (3.9 MB)
2026年6月7日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, SLP:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-06-07 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 最近の歌声合成の動向分析―手法・コーパス・ソフトウェアの観点から― | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | ポスターセッション1 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東北大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東北大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東北大学 | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Tohoku University | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Tohoku University | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Tohoku University | ||||||||||||
| 著者名 |
大野, 友暉
× 大野, 友暉
× 能勢, 隆
× 伊藤, 彰則
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | テキスト音声合成技術の向上に伴い，深層学習に基づく歌声合成技術もここ数年，音響モデルやボコーダを中心に品質の改善やコスト削減が進んでいる．本稿では歌声合成のさらなる品質，性能の改善のため，最近の歌声合成について手法・コーパス・ソフトウェアの観点から体系的にまとめるとともに，現時点での課題や今後の展望について述べる． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN10442647 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告音声言語情報処理（SLP） 巻 2024-SLP-152, 号 19, p. 1-10, 発行日 2024-06-07 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8663 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
