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  1. 研究報告
  2. 音声言語情報処理(SLP)
  3. 2024
  4. 2024-SLP-152

感情認識ベンチマーク作成に向けた人間の感情認識能力の分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234702
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234702
9fda0a58-f801-4896-b6c1-11422a840a3c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SLP24152015.pdf IPSJ-SLP24152015.pdf (920.6 kB)
 2026年6月7日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, SLP:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-06-07
タイトル
タイトル 感情認識ベンチマーク作成に向けた人間の感情認識能力の分析
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ポスターセッション1
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東北大学
著者所属
東北大学
著者所属
東北大学
著者所属
東北大学
著者所属(英)
en
Tohoku University
著者所属(英)
en
Tohoku University
著者所属(英)
en
Tohoku University
著者所属(英)
en
Tohoku University
著者名 駒形, 晃太

× 駒形, 晃太

駒形, 晃太

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林崎, 由

× 林崎, 由

林崎, 由

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能勢, 隆

× 能勢, 隆

能勢, 隆

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伊藤, 彰則

× 伊藤, 彰則

伊藤, 彰則

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 感情認識は音声,映像,言語などに含まれる情報から対象の感情状態を推定する技術である.人間同士においては,発話内容の理解のみならず,相手の感情状態を考慮しすることで対話を円滑に進めている.近年ではいくつかの分野で感情認識技術が社会応用されているが,実用化の幅はあまり広くはない.この原因は既存の研究のほとんどが人間の感情認識能力との比較や,異なるドメインに対しての比較を行っていないため,実環境でどの程度頑健に動作するのか評価し辛い点だと考えられる.そのため実環境に近い形での認識能力を比較するためのベンチマークを作成する必要が求められる.本研究ではこのようなベンチマーク作成の足掛かりとして,既存のデータセットに存在する評価データを用いて,人間の感情認識能力を分析した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10442647
書誌情報 研究報告音声言語情報処理(SLP)

巻 2024-SLP-152, 号 15, p. 1-5, 発行日 2024-06-07
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8663
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:43:12.054551
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