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  1. 研究報告
  2. 音声言語情報処理(SLP)
  3. 2024
  4. 2024-SLP-152

機械学習を活用したモジュラーシンセサイザの検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234696
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234696
c3c99a6e-bd58-4790-a18d-8b3b9a1fcac1
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SLP24152009.pdf IPSJ-SLP24152009.pdf (8.3 MB)
 2026年6月7日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, SLP:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-06-07
タイトル
タイトル 機械学習を活用したモジュラーシンセサイザの検討
タイトル
言語 en
タイトル Integrating Machine Learning Models into Modular Synthesizers
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ポスターセッション1
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京電機大学
著者所属
東京電機大学
著者所属
東京電機大学
著者所属(英)
en
Tokyo Denki University
著者所属(英)
en
Tokyo Denki University
著者所属(英)
en
Tokyo Denki University
著者名 公文, 太一

× 公文, 太一

公文, 太一

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小坂, 直敏

× 小坂, 直敏

小坂, 直敏

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高橋, 時市郎

× 高橋, 時市郎

高橋, 時市郎

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ユーロラックモジュラーシンセサイザは異なる機能を持つモジュールを自由に組み合わせることにより音色合成や演奏を行う楽器である.多くのメーカから多様なモジュールが発表されており,パッチケーブルによる自由な接続や動的な演奏性から人気となっている.ここでは,機械学習を活用しモジュラーシンセサイザの演奏を拡張を試み制作した 2 つのモジュールを中心にし議論を行いたい.1 つ目は機械学習による生成機能を持つドラム用シーケンサで,これはユーザが入力したキックのパターンに応じてスネア,ハイハットのパターンを生成するものである.モジュラーシンセサイザの演奏ではアルゴリズムによるパターンの生成が活用されることが多く機械学習を活用したその一例として制作を行った.もう 1 つは機械学習による音合成を行うモジュラーシンセサイザである.リアルタイムに信号合成を行う機械学習モデルである RAVE を活用し,声や自然音といった従来のモジュールでは合成が難しい音色の合成をモジュラーシンセサイザの演奏に導入する.Raspberry Pi を中心にハードウェアを構築しノブや他のモジュールとの接続によって RAVE モデルの潜在空間を探索し音色を合成するモジュールを制作した.これら楽器の評価方法や,楽器と機械学習の組み合わせの活用や発展について議論したい.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10442647
書誌情報 研究報告音声言語情報処理(SLP)

巻 2024-SLP-152, 号 9, p. 1-4, 発行日 2024-06-07
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8663
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:43:19.423315
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