@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00234668,
 author = {廣畑, 和音 and 阿部, 匡伸 and 原, 直},
 issue = {56},
 month = {Jun},
 note = {本報告では，Deep Neural Network (DNN) を用いたエレクトリックギターにおけるアーティキュレーションと呼ばれる奏法を表現可能な楽器音合成方式を提案する．提案方式モデルは楽器音合成システムである Deep Performer を踏襲し，奏法および弦の情報を入力部に付与する拡張をおこなう．この拡張によって，奏法による音色や音程の変化の捕捉と合成楽器音の品質向上を試みる．評価実験の結果，提案方式ではメルスペクトログラムの推定精度が向上し，5 段階評価の MOS テストにおいても Deep Performer より高い評価が得られた．},
 title = {撥弦楽器特有のアーティキュレーションを考慮したDNNによる楽器音合成の検討},
 year = {2024}
}