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  1. 研究報告
  2. 音楽情報科学(MUS)
  3. 2024
  4. 2024-MUS-140

感情豊かな声質変換技術の動向分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234622
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234622
bb509391-37bc-4e8e-a583-b029b600d35c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MUS24140010.pdf IPSJ-MUS24140010.pdf (3.8 MB)
 2026年6月7日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, MUS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-06-07
タイトル
タイトル 感情豊かな声質変換技術の動向分析
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ポスターセッション1
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東北大学
著者所属
東北大学
著者所属
東北大学
著者所属(英)
en
Tohoku University
著者所属(英)
en
Tohoku University
著者所属(英)
en
Tohoku University
著者名 山下, 凜

× 山下, 凜

山下, 凜

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能勢, 隆

× 能勢, 隆

能勢, 隆

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伊藤, 彰則

× 伊藤, 彰則

伊藤, 彰則

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 深層学習の発展により声質変換の性能は大きく向上し,最近では Flow ベースモデルや自己教師あり学習特徴の利用などにより,任意の話者からの変換も高精度で可能となりつつある.一方で,声質変換の音声アバターや映画の吹き替えなどへの応用を考えた場合,話者性だけでなく,感情や発話スタイルなどのパラ言語情報も考慮した表現豊かな声質変換が必要となる.本稿では,声質変換の実応用とさらなる普及を見据え,感情を考慮した声質変換技術として感情音声変換 (EVC) 及び感情転写技術に関する研究の動向調査を行い,今後の課題と展望について考察する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10438388
書誌情報 研究報告音楽情報科学(MUS)

巻 2024-MUS-140, 号 10, p. 1-8, 発行日 2024-06-07
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8752
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:44:50.582842
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