@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00234619,
 author = {須田, 仁志 and 渡邊, 亞椰 and 高道, 慎之介},
 issue = {7},
 month = {Jun},
 note = {本研究では，多様な声質の音声に対して好感度の評点を与えたコーパス「CocoNut-Humoresque」を，大規模な主観評価実験により構築した．音声アナウンスや対話システムなどにおいて合成音声を利用する際には，ターゲットとなる聴取者にとって好ましい音声のデザインが有効である．本研究では，885 人の聴取者に各 30 音声を聴取させ，総じて 1800 音声に対して声質にもとづく好感度の評点を収集した．話者だけでなく聴取者による好感度への影響を評価するため，聴取者に性別，年齢，好みの YouTube 動画について回答させ，コーパスとして整備した．したがって本コーパスは，話者および聴取者の両側面による影響を考慮した，声質好感度の分析や推定システムの実現に貢献する．本稿では，コーパスの構築手法およびこれを用いた分析について述べ，話者および聴取者の性別や年齢に応じた好感度の傾向，また基本周波数や話者表現であるx-vectorと好感度との関係を明らかにする．},
 title = {「キミは私の声，好きかな?」大規模主観評価による声質好感度コーパスの構築とその分析},
 year = {2024}
}