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  1. 研究報告
  2. 教育学習支援情報システム(CLE)
  3. 2024
  4. 2024-CLE-43

Flaskによる成績予測システムの構築と予測に用いる特徴量とデータの検証

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234604
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234604
716c8216-2698-4e86-a57b-5eebf06fd979
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CLE24043006.pdf IPSJ-CLE24043006.pdf (2.1 MB)
 2026年6月8日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, CLE:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-06-08
タイトル
タイトル Flaskによる成績予測システムの構築と予測に用いる特徴量とデータの検証
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ET/CLE(2)
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
大阪教育大学
著者所属
大阪教育大学
著者所属(英)
en
Osaka Kyoiku University
著者所属(英)
en
Osaka Kyoiku University
著者名 駒谷, 優斗

× 駒谷, 優斗

駒谷, 優斗

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望月, 久稔

× 望月, 久稔

望月, 久稔

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 教育現場の LMS などに蓄積されたデータを用いて,学習分析を行うラーニングアナリティクスが盛んである.その中に予測分析があり,学習者の成績を予測できれば,教員が成績不良の学習者を早期発見し指導することなどが可能となる.そこで本研究では,Python の Web フレームワークである Flask を用いて,機械学習による成績予測システムを構築する.認証機能により,学習者と教員のそれぞれに対して予測成績や特徴量などの情報をフィードバックする.特徴量は,大学生の授業を対象に Google フォームや Moodle で実施した小テストのログデータから抽出する.実際の現場を想定し,授業回ごとのデータを用いて成績を予測し,特徴量やデータを検証する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12496725
書誌情報 研究報告教育学習支援情報システム(CLE)

巻 2024-CLE-43, 号 6, p. 1-6, 発行日 2024-06-08
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8620
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:45:12.484870
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