@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00234601,
 author = {松本, 大輝 and 谷口, 雄太 and 大久保, 文哉 and 島田, 敬士},
 issue = {3},
 month = {Jun},
 note = {プログラミング教育において学習者がソースコードのエラーで躓いた際，スライド教材を参照することが一般的である．スライド教材を使用した学習では，学習者がスライド教材内のエラー解決のヒントとなる情報を得て主体的に課題に取り組むことで，自立的な学習が促進される．しかし，エラーの原因が理解できないこと，ページ枚数が多いことなどの理由で目的のページを見つけることが難しくなることが予想される．そこで本研究では，エラーを含んだソースコードを入力とし，そのエラーの解決に寄与するスライドページを推薦する手法を提案する．大規模言語モデルを用いてエラー説明テキストを生成し，スライド教材の文字起こしとマッチングさせることで推薦ページを決定する．評価実験においては，3 つのマッチング手法を比較し，効果的なマッチング手法を明らかにした．さらに，スライド教材の文字起こしの補足や，モデルの変更によって精度が向上することを明らかにした．},
 title = {LLMによるプログラムエラーの説明に基づく教材ページ推薦手法},
 year = {2024}
}