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アイテム
CNNを用いた3人麻雀における行動選択学習
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234582
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2345823322085b-c8cb-4402-b2ea-07f0c3a38e5c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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2026年6月7日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, GI:会員:¥0, DLIB:会員:¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2024-06-07 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | CNNを用いた3人麻雀における行動選択学習 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 北海道大学大学院情報科学院 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 北海道大学数理・データサイエンス教育研究センター | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 北海道大学大学院情報科学研究院 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 北海道大学大学院情報科学研究院 | ||||||||||||||
| 著者名 |
横山, 航汰
× 横山, 航汰
× 野口, 渉
× 田村, 康将
× 山本, 雅人
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 不完全情報ゲームである麻雀では,人間のトップレベル以上の実力をもつ AI が多数登場している.一方独自のルールやゲーム性をもつ 3 人麻雀では 4 人麻雀の AI を直接適用することは難しく,3 人麻雀に特化した AI の開発が望まれる.本研究では 3 人麻雀向けの AI 開発を目的とし,3 人麻雀の対戦記録を用いた教師あり学習を行い,打牌をはじめとした各種行動を決定する CNN モデルを構築した.学習したモデルは,打牌と立直の行動に関して,テストデータでの一致率で先行研究を上回る精度を達成した. | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AA11362144 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告ゲーム情報学(GI) 巻 2024-GI-52, 号 4, p. 1-4, 発行日 2024-06-07 |
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| ISSN | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8736 | |||||||||||||
| Notice | ||||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||