@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00234567,
 author = {巽, 友佑 and 小泉, 透 and 津邑, 公暁},
 issue = {23},
 month = {Jun},
 note = {近年の GPU は Unified Virtual Memory（UVM）と呼ばれる機能をサポートしており，GPU プログラミングの抽象度を高めている．しかし，GPU は多数のスレッドを同時に処理することから，メモリアクセスの頻度が高く，アドレス変換がボトルネックとなることがある．このアドレス変換におけるオーバヘッドの影響を緩和する手法として，これまでの多くの研究では，Page Table Walk に要するオーバヘッド削減などが提案されてきた．しかし，これらは，TLB ミスを前提とした手法であり，TLB ミスが性能に与える影響や，TLB ミス回数そのものを抑制する可能性について，あまり考慮されていなかった．そこで，本稿では，アドレス変換時におけるオーバヘッドの削減に向けて，TLB の制御手法が UVM を用いたプログラムに与える性能への影響を調査し，UVM の性能向上に向けた研究に必要な情報を提供する．また，調査の結果から，既存手法のプリフェッチでは削減できないアドレス変換時のオーバヘッドが存在していることを確認し，さらなる速度向上を実現できる可能性があることを考察した．},
 title = {UVMのアドレス変換オーバヘッド削減に向けたGPUにおけるTLB性能の分析},
 year = {2024}
}