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  1. 研究報告
  2. ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)
  3. 2024
  4. 2024-HCI-208

姿勢推定モデルを用いた行動クラスタリングと人物の属性を考慮した異常行動検知

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234447
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234447
d6dc9857-9c01-434a-b88b-f27a541601c9
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HCI24208009.pdf IPSJ-HCI24208009.pdf (1.2 MB)
 2026年5月30日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, HCI:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-05-30
タイトル
タイトル 姿勢推定モデルを用いた行動クラスタリングと人物の属性を考慮した異常行動検知
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 検知・推定
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
北陸先端大学院大学
著者所属
北陸先端大学院大学
著者所属(英)
en
Japan Advanced Institute of Science and Technology
著者所属(英)
en
Japan Advanced Institute of Science and Technology
著者名 宮, 茅子

× 宮, 茅子

宮, 茅子

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吉高, 淳夫

× 吉高, 淳夫

吉高, 淳夫

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,カメラ映像による行動認識技術が,医療施設や介護施設の見守りシステムに導入されている.これらの施設を利用する高齢者や患者などが廊下で転倒をしたり,走った場合,本人や周囲にとって危険な行動となるため,迅速に検出し,対応する必要がある.従来の深層学習による異常行動検出では,あらかじめ用意したラベルに基づいて正常行動と異常行動を画像解析モデルに学習させる教師あり学習が主流であったが,施設内には医療従事者や介護士のように,見守りの対象ではない人物も存在する.このような環境では,人の属性に依らず同じ検出アルゴリズムを適用することは不適切である.これらの背景と課題を踏まえ,本研究では,属性を考慮した行動のクラスタリングと,各クラスタ内での異常行動を検出することを目的とする.提案手法は,同じ属性同士の人物は似た行動特徴を有するという仮定に基づく.はじめに姿勢推定モデルを用いて骨格の位置情報を抽出し,時系列データを生成する.次に生成した時系列データから類似する行動をクラスタリングし,人物の属性ごとに行動をクラスタに分け,最後にクラスタ内で逸脱した行動を検出する 2 段階のクラスタリングによる手法を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA1221543X
書誌情報 研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)

巻 2024-HCI-208, 号 9, p. 1-6, 発行日 2024-05-30
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8760
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:47:49.065461
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