@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00234445,
 author = {平山, 絢建 and 牛田, 啓太 and Shunta, Hirayama and Keita, Ushida},
 issue = {7},
 month = {May},
 note = {BGM は店舗や施設等の空間作りにおいて重要な役割を担っている．本稿では，より心地良い空間作りのために，BGM の選曲および AI による生成を行う手法を提案する．提案システムでは，入力インタフェースから来訪者の嗜好情報を収集し集計する．選曲については，既存曲からなる楽曲データベースを用意し，その中の楽曲と入力された嗜好情報の類似度を計算する．類似度の高い楽曲が BGM に推薦される．その結果，集計結果の特徴と似た特徴の楽曲が選ばれた．AI による BGM の生成では，集計結果から楽曲生成 AI に入力するテキストプロンプトを生成する．このプロンプトを用いて BGM を生成した．その結果，集計結果の特徴が反映されたテキストプロンプトが生成され，その特徴が印象的な要素となっている楽曲が生成された．},
 title = {店舗・施設等において来訪者の嗜好情報を反映させたBGMの選曲・生成の検討},
 year = {2024}
}