Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2024-05-23 |
タイトル |
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タイトル |
対象者と特徴量が異なる異分野間のデータ利用における個人情報の技術的・法的な保護について |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Linking Data across Distant Domains with Protecting Personal Information |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
CSEC2 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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電気通信大学 |
著者所属 |
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学習院大学 |
著者所属 |
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電気通信大学 |
著者所属 |
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ソフトバンク株式会社 |
著者所属 |
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ソフトバンク株式会社 |
著者所属 |
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電気通信大学 |
著者所属 |
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電気通信大学 |
著者所属(英) |
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en |
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University of Electro-Communications |
著者所属(英) |
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en |
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Gakushuin University |
著者所属(英) |
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en |
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University of Electro-Communications |
著者所属(英) |
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en |
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SoftBank Corp. |
著者所属(英) |
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en |
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SoftBank Corp. |
著者所属(英) |
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en |
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University of Electro-Communications |
著者所属(英) |
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en |
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University of Electro-Communications |
著者名 |
吉浦, 裕
久保山, 哲二
市野, 将嗣
吉井, 英樹
緑川, 燿一
嶋田, 康太
河村, 就介
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著者名(英) |
Hiroshi, Yoshiura
Tetsuji, Kuboyama
Masatsugu, Ichino
Hideki, Yoshii
Yoichi, Midorikawa
Kota, Shimada
Shusuke, Kawamura
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
多くの分野でデータの収集と蓄積が進み,性質の異なる分野を含む多分野間でデータの統合利用が望まれる.しかし,異なる分野間では,データの対象となる個人が共通とは限らず,商品・サービス・属性等の特徴量はほとんど共通しない.また,有用なデータの多くは個人情報を含むので,技術と法律の両面における安全な個人情報保護が必要である.そこで,分野間共クラスタリングに基づいて個人および特徴量の共通性を不要化する異分野データ間の結合方式を提案する.個人情報の統計量化によって合法性を担保した上で,これを暗号化して一分野に集約し,秘密計算によって分野間共クラスタリングを実施した後,分野内共クラスタリングにより統計化の影響をキャンセルする.これにより,個人情報保護の技術的・法的安全性を達成する.本論文では提案方式の概要を述べる. |
論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
This paper describes a method for linking data across remote domains through common latent subsets of these data. The method protects personal information in the data according to the relevant laws. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11235941 |
書誌情報 |
研究報告コンピュータセキュリティ(CSEC)
巻 2024-CSEC-105,
号 20,
p. 1-7,
発行日 2024-05-23
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8655 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |