@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00234206,
 author = {加藤, 真大 and 持橋, 大地 and 浦川, 通 and 田口, 雄哉 and 新妻, 巧朗 and 田森, 秀明 and Masahiro, Kato and Daichi, Mochihashi and Toru, Urakawa and Yuya, Taguchi and Takuro, Niitsuma and Hideaki, Tamori},
 issue = {13},
 month = {May},
 note = {本稿では，朝日新聞の歌壇に掲載された短歌について，文埋め込みを用いる分析を行い，掲載される短歌の特徴を調査する．近年，テキストデータを数値的に扱うために，テキストを適切なベクトルに変換する文埋め込みの手法が注目を集めている．本研究の目的は，短歌を文埋め込みを用いてベクトルに変換することで，短歌の特徴や選者が選ぶ短歌の違いなどへの理解を深めることにある．また，その目的を達成するために，独立主成分分析と Fisher の線形判別分析を用いる．分析の結果として，選者ごとに掲載される短歌には扱っているトピックや文体に異なる特徴があることを発見する．, This study uses sentence embedding techniques to analyze Tanka poems from the Asahi Shimbun poetry column, aiming to understand their characteristics and publication criteria. After converting Tanka into vectors, we apply Independent Component Analysis and Fisher's Linear Discriminant Analysis. Through the analysis, we find that the Tanka chosen by different selectors vary significantly in topics and styles.},
 title = {文埋め込みに基づく朝日歌壇短歌の分析},
 year = {2024}
}