ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. 人文科学とコンピュータ(CH)
  3. 2024
  4. 2024-CH-135

日本語Twitter空間における戦争認識の多角的探索:ウクライナ-ロシア戦争への反応と洞察

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234194
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234194
b3e14c18-309c-41d4-b39c-5b64502e2d6b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CH24135001.pdf IPSJ-CH24135001.pdf (998.9 kB)
 2026年5月11日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, CH:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-05-11
タイトル
タイトル 日本語Twitter空間における戦争認識の多角的探索:ウクライナ-ロシア戦争への反応と洞察
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
滋賀大学大学院データサイエンス研究科
著者名 井下, 敬翔

× 井下, 敬翔

井下, 敬翔

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ソーシャルメディアは現代社会において個人が情報共有や社会的議論に参加する主要な手段となっており,Twitter 上のツイートを分析することで世論を深く理解し,その知見を様々な政策に反映できる可能性がある.しかしながら,近年のウクライナ・ロシア戦争に関連した日本語ツイートの分析研究は,適切なデータセットの不在や API コストの高さから進んでいない.平和主義が強い日本において,この戦争に対するユーザーの独自の認識を探ることは,将来の安全保障政策立案に重要な示唆を与えられると考えられる.そこで本研究では,まず Kaggle の戦争に関連した大規模複数言語ツイートデータから綿密な前処理を経て日本語ツイートデータセットを構築した.次に複数の NLP 手法を適用し,時系列変化,潜在トピック,共起関係などの情報を抽出するとともに,ニュース情報との組み合わせにより日本語ユーザーの戦争認識を多角的に解明した.さらには Twitter 上の潜在的リスクの探索も試みた.その結果,日本語ユーザーが戦争に強い関心を寄せ,特に原発攻撃や中国の動向に警戒心を持つことが明らかになった.また,領土問題への懸念やウクライナ支援の意思から,自国防衛の重視と対ロシア包囲網への関与可能性が示された.こうした知見は安全保障政策立案に重要な視点を提供する.一方で,デマ対策強化,地政学リスクの注視,有事への心構えの必要性も指摘した.本研究は,データ駆動型のアプローチにより,戦争に対する日本語ユーザーの認識を明らかにした数少ない研究例である.今後は,より広範なデータと高度な分析手法の適用が求められ,ソーシャルメディア上のユーザー関心動向から国家安全保障上の動向を捉え,適切な政策につなげていくことが重要課題となろう.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN1010060X
書誌情報 研究報告人文科学とコンピュータ(CH)

巻 2024-CH-135, 号 1, p. 1-8, 発行日 2024-05-11
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8957
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 09:52:20.807049
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3