@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00234179,
 author = {日高, 聡希 and 堀田, 一弘},
 issue = {48},
 month = {May},
 note = {本論文では，投球動作の動画像データのみ使用して球種を識別し，そこから投球の癖を発見する方法を提案する．人間の行動認識では，人の動きを正確に切り出したり，捉えることが難しい．そこで，YOLO 検出器と Segment Anything Model (SAM) を用いて背景と人物を分離し，投球動作だけから球種識別を行う手法を提案する．また，提案手法では Self Attention 機構を追加することにより，手や足等の動作の関係性を利用した．従来法と比較し，識別精度の向上のみでなく，人の細かい動きを投球動作の癖として検出することができた．},
 title = {Segment Anythingを用いた動作解析},
 year = {2024}
}