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Segment Anythingを用いた動作解析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234179
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2341799b64bdde-2794-427b-b5e4-e92612ee86f9
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM24238048.pdf (3.6 MB)
2026年5月8日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, CVIM:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-05-08 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Segment Anythingを用いた動作解析 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 卒論スポットライトセッション (CVIM) | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 名城大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 名城大学 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Meijo University | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Meijo University | ||||||||||
| 著者名 |
日高, 聡希
× 日高, 聡希
× 堀田, 一弘
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本論文では，投球動作の動画像データのみ使用して球種を識別し，そこから投球の癖を発見する方法を提案する．人間の行動認識では，人の動きを正確に切り出したり，捉えることが難しい．そこで，YOLO 検出器と Segment Anything Model (SAM) を用いて背景と人物を分離し，投球動作だけから球種識別を行う手法を提案する．また，提案手法では Self Attention 機構を追加することにより，手や足等の動作の関係性を利用した．従来法と比較し，識別精度の向上のみでなく，人の細かい動きを投球動作の癖として検出することができた． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2024-CVIM-238, 号 48, p. 1-6, 発行日 2024-05-08 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
