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アイテム
移動人物画像拡張におけるGANの有効性検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234175
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234175b1c6d5b1-9130-44a7-9e90-9eb05e126e34
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM24238044.pdf (2.2 MB)
2026年5月8日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, CVIM:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-05-08 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 移動人物画像拡張におけるGANの有効性検討 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| タイトル | Evaluating the Effectiveness of GANs for Augmenting Moving Person Images | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 卒論スポットライトセッション (CVIM) | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 成蹊大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 成蹊大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 成蹊大学 | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Seikei University | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Seikei University | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Seikei University | ||||||||||||
| 著者名 |
中村, 龍乃助
× 中村, 龍乃助
× 村松, 大吾
× 新村, 文郷
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 近年，社会では AI 技術が重視されている．将来的に AI によって画像や音声認識，自動運転に適応されることが期待されている．しかし，AI 技術の急速な発展に対してデータセットの不足が問題となる．例として人物認識をする AI を作るためには，膨大な量の人物画像が必要とする．データセットの不足への対策の 1 つとして生成モデルを用いてデータセットの増量行う方法があり，生成モデルの一例として GAN（敵対的生成ネットワーク）が代表的である．しかし，その GAN の学習にも膨大なデータセットを必要としてしまう．そこで本研究では ADA と呼ばれる手法を用いて GAN の学習を補助し，新たな人物画像の生成を検討した．また，ADA の有効性を検証するためにいくつかのパターンの画像に対して GAN の学習を行い，その結果の比較を行った． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2024-CVIM-238, 号 44, p. 1-7, 発行日 2024-05-08 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
