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アイテム
TransformerとFeedbackを用いた細胞画像セグメンテーションの精度向上
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234147
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2341472f99b161-4d9e-4a9d-b4bd-fdb52bfca8ef
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM24238016.pdf (2.9 MB)
2026年5月8日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, CVIM:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-05-08 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | TransformerとFeedbackを用いた細胞画像セグメンテーションの精度向上 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 卒論スポットライトセッション (CVIM) | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 名城大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 名城大学 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Meijo Uniersity | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Meijo Uniersity | ||||||||||
| 著者名 |
光岡, 日菜子
× 光岡, 日菜子
× 堀田, 一弘
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本稿は細胞画像のセグメンテーションにおける Transformer のさらなる発展を目的とする．Transformer ベースのモデルは大域的な特徴量の抽出が得意であるが，局所的な特徴量が不足し，細胞のような微細構造を上手く識別できない．そこで，不足情報を補う手法として脳の視覚野が行うフィードバック処理に着目した．提案する Feedback Former は Transformer ベースの Encoder，出力付近の特徴マップを下位層へフィードバックする機構を持つ．3 種類の細胞画像を用いた実験により，提案手法の有効性を確認した． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2024-CVIM-238, 号 16, p. 1-8, 発行日 2024-05-08 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
