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  1. 研究報告
  2. マルチメディア通信と分散処理(DPS)
  3. 2024
  4. 2024-DPS-199

環境に適した群衆モデル選択のための歩行者移動傾向の可視化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/233872
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/233872
a8817a71-741f-4bac-be70-2f2963101bf1
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DPS24199005.pdf IPSJ-DPS24199005.pdf (4.6 MB)
 2026年5月8日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, DPS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-05-08
タイトル
タイトル 環境に適した群衆モデル選択のための歩行者移動傾向の可視化
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 [MBL/ITS]群衆モデル
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京女子大学大学院理学研究科
著者所属
東京女子大学大学院理学研究科
著者名 中澤, 咲

× 中澤, 咲

中澤, 咲

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加藤, 由花

× 加藤, 由花

加藤, 由花

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 我々は現在,ロボットシミュレーションでの利用を前提に,群衆の動きや地理的形状に関する特徴抽出を行うことで,シミュレーション対象となる時空間を複数カテゴリに分類し,それらのカテゴリごとに適切な群衆モデルを選択する手法の研究を進めている.ここでは,歩行者の移動傾向を可視化した画像データを生成し,カテゴリ分類に利用するが,画像の生成方法やそこで利用する特徴量が分類結果に与える影響については,これまで十分な検証が行われてこなかった.本稿では,歩行者移動軌跡データセットを用いた評価実験により,画像数,画像の解像度,利用する特徴量が分類結果に与える影響を評価する.その結果から,移動速度,移動方向に加え,歩行者の姿勢(頭部の向き)を特徴量に用いることで,歩行者の停止状態を適切に表現できることを示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10116224
書誌情報 研究報告マルチメディア通信と分散処理(DPS)

巻 2024-DPS-199, 号 5, p. 1-6, 発行日 2024-05-08
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8906
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:57:10.161979
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