各種の分類器を組み合わせたEthereumの不正アカウント検知

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2024-03-14
• タイトル: 各種の分類器を組み合わせたEthereumの不正アカウント検知
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Fraudulent Account Detection of Ethereum by Some Classifiers
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: SPT(2)
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 神戸大学大学院工学研究科電気電子工学専攻
• 著者所属: 神戸大学大学院工学研究科電気電子工学専攻
• 著者所属: 神戸大学大学院工学研究科電気電子工学専攻
• 著者所属: 神戸大学大学院工学研究科電気電子工学専攻
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Electrical and Electronic Engineering, Kobe University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Electrical and Electronic Engineering, Kobe University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Electrical and Electronic Engineering, Kobe University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Electrical and Electronic Engineering, Kobe University
• 著者名: 松井, 勇太; 白石, 善明; 葛野, 弘樹; 森井, 昌克
• 著者名(英): Yuta, Matsui; Yoshiaki, Shiraishi; Hiroki, Kuzuno; Masakatu, Morii
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 暗号資産の Ethereumで取引される NFT の需要が高まっている．しかし NFT の詐欺を中心に不正取引が増加している．そのため不正アカウントの早期検知と対策を検討することが重要な課題である．本論文では暗号資産を換金する取引所アカウントに焦点をあて，取引所と取引する不正アカウント検知手法を提案している．正常アカウントの割合が 99.5% のとき，NFT の不正アカウントを検知可能であることを示し，二段階に分類することで精査対象アカウントを削減可能であることを確認している．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The demand for NFTs traded on the cryptocurrency Ethereum is increasing. However, fraudulent transactions, especially those involving NFT scams, are also on the rise. Therefore, the early detection and countermeasures against fraudulent accounts have become an important issue to address. In this paper, we propose a method for detecting fraudulent accounts that engage with exchanges, focusing on accounts at exchanges used to liquidate cryptocurrencies. We demonstrate that it is possible to detect fraudulent NFT accounts when the proportion of legitimate accounts is 99.5%, and confirm that by classifying in two stages, the number of accounts that need to be scrutinized can be reduced.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12628305
• 書誌情報: 研究報告セキュリティ心理学とトラスト（SPT）; 巻 2024-SPT-54, 号 28, p. 1-8, 発行日 2024-03-14
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8671
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会