@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00233794,
 author = {川口, 麻美 and 佐々木, 貴之 and 木原, 百々香 and 吉岡, 克成 and 松本, 勉 and Mami, Kawaguchi and Takayuki, Sasaki and Momoka, Kihara and Katsunari, Yoshioka and Tsutomu, Matsumoto},
 issue = {23},
 month = {Mar},
 note = {遠隔監視を目的とするシステムへの IoT 機器の導入が進んでいる．このようなシステムで使用される IoT 機器の中には，設置場所などの情報が記載されたまま第三者がアクセスできる状態で運用されているものがある．我々は，このような IoT 機器の実態を把握することを目的として，HTML の類似度を基にクラスタリングを実施することで同一の WebUI を持つ IoT 機器を抽出する手法を開発し，重要施設の監視に用いられる IoT 機器を国内外で多数発見している．本稿ではクラスタリングによる探索で発見出来なかった IoT 機器を探索するための新たな探索手法として，キーワードベースの探索を検討する．具体的には，クラスタリングによる探索で発見された IoT 機器の WebUI で使用されている文字列から 5 種類のキーワードを生成し，Censys を用いて探索した．その結果，クラスタリングによる探索では発見されなかった IoT 機器を 48 機種 117,754 件発見し，そのうち，26 機種 195 件は重要施設で使用されていると判断された．, IoT devices are increasingly deployed in various systems, including remote monitoring systems. Some of these IoT devices are operated in a state where third parties can access them with information such as the deployed location. We have developed a method to extract IoT devices with the same WebUI by clustering based on HTML similarity and have found many IoT devices used for monitoring critical facilities in Japan and overseas. In this paper, we study keyword-based search as a new search method to explore IoT devices that cannot be discovered by clustering. Specifically, five keywords were generated from strings used in the WebUI of IoT devices discovered in the search by clustering and searched using Censys. As a result, we found 117,754 IoT devices in 48 models, which were not found in the search by clustering. Among them, 195 devices in 26 models are considered to be used in critical facilities.},
 title = {重要施設に設置されたIoT機器のキーワードベース探索手法の検討},
 year = {2024}
}