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  1. 研究報告
  2. 量子ソフトウェア(QS)
  3. 2024
  4. 2024-QS-011

配合探索問題におけるイジングモデルの適用

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/233702
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/233702
e1809995-22df-4af2-b375-a57f47ccfe01
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-QS24011028.pdf IPSJ-QS24011028.pdf (1.1 MB)
 2026年3月21日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, QS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-03-21
タイトル
タイトル 配合探索問題におけるイジングモデルの適用
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
横浜ゴム株式会社
著者所属
横浜ゴム株式会社
著者所属
慶應義塾大学理工学部物理情報工学科/慶應義塾大学ヒト生物学―微生物叢―量子計算研究センター(WPI-Bio2Q)
著者所属(英)
en
Department of Applied Physics and Physico-Informatics, Keio University / Human Biology-Microbiome-Quantum Research Center (WPI-Bio2Q), Keio University
著者名 古渡, 直哉

× 古渡, 直哉

古渡, 直哉

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小石, 正隆

× 小石, 正隆

小石, 正隆

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田中, 宗

× 田中, 宗

田中, 宗

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 量子アニーリングマシンをはじめとしたイジングマシンが実問題に適用され多くの成果をあげている.多くの事例は経路探索問題やシフト表最適化問題など組合せ問題への適用である.製品開発,研究開発の現場においてもイジングマシンを用いた最適化の適用が望まれる.本稿では材料設計分野へのイジングマシンの適用について報告する.材料設計では複数の原料から最適な組合せを求める問題が存在する.この問題では複数の原料から規定の数の原料を選択しその量を決定する問題であり,連続変数と組合せ問題の双方を考慮しなければならない問題である.本研究では配合探索問題を模したサンプル問題をイジングマシンで解く.その際に量的変数を示すイジング変数と組合せを示すイジング変数を利用したモデルを提案する.量的変数だけで表現するよりも組合せを示す変数と合わせて最適化を実施することによって探索効率が向上することを示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12894105
書誌情報 研究報告量子ソフトウェア(QS)

巻 2024-QS-11, 号 28, p. 1-6, 発行日 2024-03-21
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2435-6492
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 10:01:03.003572
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