@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00233534,
 author = {西岡, 祐一 and 森田, えみり and 野田, 龍也 and 今村, 知明 and NISHIOKA, Yuichi and MORITA, Emiri and NODA, Tatsuya and IMAMURA, Tomoaki},
 issue = {4},
 journal = {情報処理},
 month = {Mar},
 note = {本稿では，研究者の視点から「レセプト情報・特定健診等情報データベース（NDB）」の構築と臨床疫学研究への応用についてまとめた．NDBは複雑かつ大規模であり，我々は，「名寄せ」，「1患者1データ化」，「死亡決定ロジック」等の技術を開発し，広く公表することで研究利用の素地を整えた．さらに，実際の集計結果を紹介し，NDBを用いた臨床疫学研究の将来の展望と留意点について述べた．},
 pages = {e1--e8},
 title = {医療ビッグデータで見る多死社会：1．レセプト情報・特定健診等情報データベース（NDB）の分析基盤構築と臨床疫学研究への応用},
 volume = {65},
 year = {2024}
}