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医療ビッグデータで見る多死社会：1．レセプト情報・特定健診等情報データベース（NDB）の分析基盤構築と臨床疫学研究への応用
https://doi.org/10.20729/00233420
https://doi.org/10.20729/00233420350ff216-70de-4bb2-b3b1-2ad097990edb
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-O-MGN650401.pdf (2.3 MB)
2026年3月15日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | Magazine_02(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-15 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 医療ビッグデータで見る多死社会：1．レセプト情報・特定健診等情報データベース（NDB）の分析基盤構築と臨床疫学研究への応用 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| タイトル | High-Mortality Society Seen by Medical Big Data：Development of a New Method to Analyze Patient Data Using the National Database of Health Insurance Claims and Specific Health Checkups of Japan (NDB) and Its Application to Clinical Epidemiological Research | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 特集 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||
| 資源タイプ | article | |||||||||||||
| ID登録 | ||||||||||||||
| ID登録 | 10.20729/00233420 | |||||||||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 奈良県立医科大学 公衆衛生学講座 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 奈良県立医科大学 公衆衛生学講座 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 奈良県立医科大学 公衆衛生学講座 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 奈良県立医科大学 公衆衛生学講座 | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| Nara Medical Univ. | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| Nara Medical Univ. | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| Nara Medical Univ. | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| Nara Medical Univ. | ||||||||||||||
| 著者名 |
西岡, 祐一
× 西岡, 祐一
× 森田, えみり
× 野田, 龍也
× 今村, 知明
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| 著者名(英) |
NISHIOKA, Yuichi
× NISHIOKA, Yuichi
× MORITA, Emiri
× NODA, Tatsuya
× IMAMURA, Tomoaki
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 本稿では，研究者の視点から「レセプト情報・特定健診等情報データベース（NDB）」の構築と臨床疫学研究への応用についてまとめた．NDBは複雑かつ大規模であり，我々は，「名寄せ」，「1患者1データ化」，「死亡決定ロジック」等の技術を開発し，広く公表することで研究利用の素地を整えた．さらに，実際の集計結果を紹介し，NDBを用いた臨床疫学研究の将来の展望と留意点について述べた． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00116625 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
情報処理 巻 65, 号 4, p. e1-e8, 発行日 2024-03-15 |
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| 公開者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
