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  1. 研究報告
  2. マルチメディア通信と分散処理(DPS)
  3. 2024
  4. 2024-DPS-198

ユーザ情報を用いた訪問予測に基づく店舗売上金額予測

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/233338
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/233338
daa8c949-91bf-4037-97b3-df7b33bc7f64
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DPS24198054.pdf IPSJ-DPS24198054.pdf (1.1 MB)
 2026年3月11日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, DPS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-03-11
タイトル
タイトル ユーザ情報を用いた訪問予測に基づく店舗売上金額予測
タイトル
言語 en
タイトル Shop Sales Forecast based on User Visit Prediction using User Information
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 予測・推定・検知
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻
著者所属
大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻
著者名 山下, 卓真

× 山下, 卓真

山下, 卓真

Search repository
原, 隆浩

× 原, 隆浩

原, 隆浩

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 企業のマーケティングにおいて,将来の売上金額はマーケティング戦略を立てる上で重要であるため,精度の良い売上金額の予測手法が必要である.既存の売上金額予測の手法として,対象とする店舗の時系列データから回帰型ニューラルネットワークを用いたモデルを学習して予測を行う手法があるが,この手法には次の二点の問題が存在する.一つ目は,対象とする店舗にしか使用できず,学習はその店舗のデータのみからであるため十分なデータを集めるのが困難な点である.二つ目は,店舗の特徴のみに着目し,実際に購買行動を行うユーザの特徴を考慮しない点である.そこで,本研究ではユーザ情報を用いた訪問予測に基づく店舗売上金額予測手法を提案する.提案手法は,複数店舗に対応するために協調フィルタリングを用いる.また,ユーザの特徴として店舗への訪問関係に着目し,店舗の売上金額の予測に訪問予測を組み込む.提案手法の性能を評価するために,ユーザの購買記録の家計簿データを用いて実験を行い,提案手法が比較手法よりも高い予測精度を達成することを確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10116224
書誌情報 研究報告マルチメディア通信と分散処理(DPS)

巻 2024-DPS-198, 号 54, p. 1-8, 発行日 2024-03-11
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8906
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 10:07:45.611843
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