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  1. 研究報告
  2. ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
  3. 2024
  4. 2024-HPC-193

LSTMによるジョブの実行時間予測および予測実行時間と要求実行時間を併用するジョブスケジューリング

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/233155
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/233155
2218408b-84e2-4609-94ef-39db568a73c0
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HPC24193013.pdf IPSJ-HPC24193013.pdf (1.1 MB)
 2026年3月11日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, HPC:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-03-11
タイトル
タイトル LSTMによるジョブの実行時間予測および予測実行時間と要求実行時間を併用するジョブスケジューリング
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 機械学習
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
電気通信大学
著者所属
電気通信大学
著者所属
電気通信大学
著者所属
電気通信大学
著者所属
電気通信大学
著者名 久保, 優也

× 久保, 優也

久保, 優也

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吉田, 幸平

× 吉田, 幸平

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三輪, 忍

× 三輪, 忍

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八巻, 隼人

× 八巻, 隼人

八巻, 隼人

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本多, 弘樹

× 本多, 弘樹

本多, 弘樹

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 多くのジョブスケジューラは,ユーザが指定したジョブの最大実行時間(要求実行時間)を利用してスケジューリングを行っている.ところが,ジョブの実行打ち切りを回避するためにユーザは要求実行時間を過大に設定する傾向があることから,要求実行時間を用いたジョブスケジューリングはシステムの利用効率を制限する要因となっている.この問題に対して,ジョブスケジューラがキューに投入されたジョブの実行時間予測を行った上で予測された実行時間に基づいてスケジューリングを行う手法が提案されている.しかし,既存の実行時間予測手法は精度があまり高いとは言えない.そこで本研究では,LSTM によるジョブの実行時間予測手法,ならびに,実行時間予測と要求実行時間を併用したジョブスケジューリング手法を提案する.自作のシミュレータを用いて評価した結果,実システムで取得した複数のワークロードにおいて,提案手法は既存手法よりもジョブの実行時間を高い精度で予測することができ,平均ターンアラウンドタイムを短縮できた.また,実行時間予測と要求実行時間を併用してスケジューリングを行うことで,実行時間予測のみを用いる場合と比較して平均ターンアラウンドタイムを改善できることを示した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10463942
書誌情報 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)

巻 2024-HPC-193, 号 13, p. 1-8, 発行日 2024-03-11
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8841
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 10:11:32.802809
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