@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00232952,
 author = {山上, 泰樹 and 井上, 澪南 and 皆月, 昭則},
 issue = {6},
 month = {Feb},
 note = {心停止というわたしたちの日常に潜むリスクに対抗する手段として，心肺蘇生法（以下 CPR）という救命手法がある．CPR は心停止という日常の脅威に対する唯一の対抗策であるが，その手法や訓練法は科学的根拠が不十分という課題があった．本研究では Azure Kinect DK を使用し，CPR における胸骨圧迫時の姿勢を Body tracking によって分析する “CPR 姿勢分析システム”を開発した．本研究にて開発した CPR 訓練姿勢分析シミュレーター（以下 CPR 訓練システム）は Azure Kinect DK を用いて，正面・側面の 2 方向から，CPR における胸骨圧迫時の上肢・下肢の姿勢の関節角度を取得し可視化した．また，姿勢を意識させる CPR 訓練システムの開発によって，胸骨圧迫時の姿勢と正確な圧迫（除圧を含む）の客観的評価を可能にした．本研究において行った計 150 名（一般 120 名，プロフェッショナル 30 名）を対象とした全 4 回の実験から解明された知見ならびに，蓄積された実験データを用いて新たに開発した姿勢分析AIモジュールについて述べる．},
 title = {CPR（心肺蘇生法）姿勢分析システムを用いた適切なCPR姿勢の解明},
 year = {2024}
}