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  1. 研究報告
  2. ソフトウェア工学(SE)
  3. 2024
  4. 2024-SE-216

楽典に基づき生成系AIを活用した作曲支援教育ツール

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232933
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232933
bf494c41-08e6-43fc-bf4f-455b9382834b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SE24216011.pdf IPSJ-SE24216011.pdf (2.1 MB)
 2026年2月26日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, SE:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-02-26
タイトル
タイトル 楽典に基づき生成系AIを活用した作曲支援教育ツール
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東海大学大学院
著者所属
東海大学大学院
著者所属
東海大学大学院
著者所属(英)
en
Tokai Univ.
著者所属(英)
en
Tokai Univ.
著者所属(英)
en
Tokai Univ.
著者名 川崎, 智樹

× 川崎, 智樹

川崎, 智樹

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渡辺, 晴美

× 渡辺, 晴美

渡辺, 晴美

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佐藤, 未来子

× 佐藤, 未来子

佐藤, 未来子

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿では,生成系 AI を用いた学習教材の作成について,作曲支援ツールに着目し考察を行う.教材を作成するには例題が大量に必要となり,生成系 AI はその問題解決に適している.作曲教材でも同様に,例題となる適切な楽曲が必要である.本稿ではこの問題を解決するために,適切な楽曲の選択を目指し,楽典に基づいた検索パラメータを設定し,楽曲を自動生成する.生成には,Wikifonia と FreeMDI で取得した楽曲データを利用し,自動作曲システム “Magenta” を活用し,例題のための楽曲を生成する.また,一般的な教材の例題を生成するために,生成系 AI を活用する方法について,本教育ツールの経験をもとに議論する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10112981
書誌情報 研究報告ソフトウェア工学(SE)

巻 2024-SE-216, 号 11, p. 1-8, 発行日 2024-02-26
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8825
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 10:16:21.709898
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