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  1. 研究報告
  2. ゲーム情報学(GI)
  3. 2024
  4. 2024-GI-51

複数種類の戦略を持つプレイヤが混在する不完全情報ゲームにおける相手プレイヤの推定にむけて

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232921
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232921
d8fcdc48-5f83-4e7d-9086-91c955644f7f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-GI24051033.pdf IPSJ-GI24051033.pdf (436.5 kB)
 2026年3月1日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, GI:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 複数種類の戦略を持つプレイヤが混在する不完全情報ゲームにおける相手プレイヤの推定にむけて
タイトル
言語 en
タイトル Towards estimation of opponent players in incomplete information games with multiple types of strategies
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
明治大学大学院
著者所属
明治大学大学院
著者名 木島, 花蓮

× 木島, 花蓮

木島, 花蓮

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横山, 大作

× 横山, 大作

横山, 大作

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著者名(英) Karen, Kijima

× Karen, Kijima

en Karen, Kijima

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Daisaku, Yokoyama

× Daisaku, Yokoyama

en Daisaku, Yokoyama

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,多様な戦略を有するプレイヤが混在する多人数不完全情報ゲームにおいて,各プレイヤの戦略を推定可能なエージェントの開発を目的とした.研究対象として,各プレイヤが陣営ごとに戦略をもって行動する,シャドウレイダーズ2 という不完全情報ゲームを用いた.深層強化学習を用いて,ゲーム環境と各プレイヤの行動から学習を行い,プレイヤの陣営や戦略を推定する手法を提案した.実験の結果,提案手法で陣営の差を推定することに成功したが,細かい戦略の違いについてはまだ課題が残ることも確認された.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11362144
書誌情報 研究報告ゲーム情報学(GI)

巻 2024-GI-51, 号 33, p. 1-5, 発行日 2024-03-01
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8736
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 10:16:35.816412
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