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アイテム
CNNとGRUを用いた将棋対局者における人間とAIの分類手法と指し手一致率との比較
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232891
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232891ff812011-1113-4899-bb86-8f4f869548bb
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-GI24051003.pdf (1.2 MB)
2026年3月1日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, GI:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | CNNとGRUを用いた将棋対局者における人間とAIの分類手法と指し手一致率との比較 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 湘南工科大学工学部情報工学科 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 湘南工科大学工学部情報工学科 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Shonan Institute of Technology, Faculty of Engineering, Department of Information Science | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Shonan Institute of Technology, Faculty of Engineering, Department of Information Science | ||||||||||
| 著者名 |
渡部, 朔冶
× 渡部, 朔冶
× 佐々木, 智志
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | オンライン将棋では指し手一致率を用いてソフト指しを判別しているが，未知の将棋ソフト（AI）の判別が難しい．著者らは GRU を用いて棋譜データから人間同士の対局か AI 同士の対局かどうかを分類する手法を提案した．しかし，棋譜データの前処理で時系列長が増加し，学習に時間がかかる．本稿では CNN と GRU を用いて対局者が人間か AI かどうかを分類する手法を提案する．提案手法では畳み込み演算により棋譜データの時系列長を減らし，学習時間を短縮する．数値実験では将棋ウォーズの棋譜データを用いて分類モデルを学習し，将棋 AI の Apery や nozomi の指し手一致率と比較することにより，提案手法の有効性を示す． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA11362144 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告ゲーム情報学（GI） 巻 2024-GI-51, 号 3, p. 1-6, 発行日 2024-03-01 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8736 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
