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アイテム
テキストベース感情推定のための大規模言語モデルによる学習データ生成におけるfew-shot学習の影響
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232868
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23286847128bfc-458a-4b38-a593-842a3f19d80c
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]()
2026年3月3日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, NL:会員:¥0, DLIB:会員:¥0 |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
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公開日 | 2024-03-03 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | テキストベース感情推定のための大規模言語モデルによる学習データ生成におけるfew-shot学習の影響 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | ソーシャルメディア | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
資源タイプ | technical report | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
立命館大学理工学部電子情報工学科 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
立命館大学理工学部電子情報工学科 | ||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||
en | ||||||||||
Ritsumeikan University | ||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||
en | ||||||||||
Ritsumeikan University | ||||||||||
著者名 |
齋藤, 太我
× 齋藤, 太我
× 藤田, 智弘
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | テキストベースの感情推定における大規模言語モデル (LLM) を用いたアノテーションについて,プロンプトによる few-shot 学習がもたらす影響を検証する.Plutchik の感情モデルに対する感情強度の分布を出力するよう LLM にプロンプトを与え,アノテーションを行い,学習データを作成した.この時 0-shot 学習によるアノテーションと few-shot 学習によるアノテーションから,複数の学習データを作成した.これらの学習データと人手のアノテーションによる学習データをそれぞれ BERT に学習させた.これらの BERT による感情推定結果を,人手によるラベルとの平均絶対値誤差 (MAE) で比較した.また各プロンプトに基づくアノテーション結果を,人手によるラベルとの平均絶対値誤差 (MAE) で比較した.これら 2 つの比較において,0-shot 学習による学習データが,最も良い値を示した.この事から,LLM によるアノテーションにおいては few-shot 学習が悪影響をもたらす場合があることがわかった. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN10115061 | |||||||||
書誌情報 |
研究報告自然言語処理(NL) 巻 2024-NL-259, 号 5, p. 1-5, 発行日 2024-03-03 |
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ISSN | ||||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
収録物識別子 | 2188-8779 | |||||||||
Notice | ||||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |