ニュース記事を引用するソーシャルメディア投稿の忠実度と理解支援度に基づいた情報継承性のアノテーション

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2024-03-03
• タイトル: ニュース記事を引用するソーシャルメディア投稿の忠実度と理解支援度に基づいた情報継承性のアノテーション
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: ソーシャルメディア
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京大学大学院情報理工学系研究科
• 著者所属: 東京大学大学院情報理工学系研究科
• 著者所属: 東京大学大学院情報理工学系研究科
• 著者所属: 東京大学生産技術研究所
• 著者所属: 東京大学生産技術研究所
• 著者名: 遠田, 哲史; 張, 翔; 北林, 遼大; 豊田, 正史; 吉永, 直樹
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ソーシャルメディア上でニュースを得ることが一般化する一方で，ニュースに関する誤った情報の拡散が社会的な問題となっている．情報源となる記事を明示した投稿であっても，投稿者による再解釈や意図的な切り取り，元投稿にない情報の追加などにより，大本のニュースに含まれる事実関係の誤解を生じさせる場合がある．本研究では，ニュース記事を引用するソーシャルメディア投稿を情報継承性の観点から分類するタスクを提案し，具体的には記事に含まれる事実に関する具体的な言語表現（事実表現）の元記事に対する忠実度と，記事が元の記事に対する理解をどの程度支援するかという理解支援度の両観点から投稿の情報継承性を分類するタスクを定義しアノテーション基準を整備した．実際に提案したアノテーション基準に基づき，COVID-19 に関するニュースサイトを引用する 300 件の Twitter（現X）投稿にラベル付けを行い，Twitter 投稿の情報継承性に基づく分析を行うとともに，アノテーション基準の課題を分析した．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 研究報告自然言語処理（NL）; 巻 2024-NL-259, 号 1, p. 1-6, 発行日 2024-03-03
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8779
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会