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アイテム
同一楽曲におけるベースの演奏傾向の可視化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232848
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2328486801202e-901a-4724-ae6d-2cff252cfb07
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MUS24139031.pdf (5.6 MB)
2026年3月2日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, MUS:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-02 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 同一楽曲におけるベースの演奏傾向の可視化 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | Visualization of trends of bass performance in the same piece of music | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 可視化・インタフェース | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| お茶の水女子大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| お茶の水女子大学 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Ochanomizu University | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Ochanomizu University | ||||||||||
| 著者名 |
原, 彩月
× 原, 彩月
× 伊藤, 貴之
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| 著者名(英) |
Satsuki, Hara
× Satsuki, Hara
× Takayuki, Itoh
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | ポピュラー音楽の最低音として和音やリズムを支えるベースラインには，音楽ジャンルごとに大きく特徴がわかれる．本研究では可視化を用いることで，ベース奏者による音楽ジャンルごとの演奏傾向の違いを探求する．演奏傾向を明らかにするために，我々は可視化の観点をタイミングとパワーの 2 点に絞った．タイミングを採用したのは前述の理由の通りである．パワーについては，弦をはじく指である人差し指と中指間では差がない方が良いとされているが，楽曲を通した推移については音楽ジャンルや個人によって異なるのか不明であるため可視化に組み込んだ．本研究では可視化によって類似度（または非類似度）の高い演奏者を発見し，そこから何がその類似度や傾向を決定づけているのかを議論する．実験として我々は，9 人のベース演奏者を対象として，3 種類のジャンルの楽曲を聴きながら演奏してもらい，その演奏を録音した．そして録音された音源から，演奏者間のタイミングとパワーの非類似度を算出し，似ている奏者が近くに配置されるように多次元尺度構成法で演奏者間の非類似度を可視化する．この可視化結果を観察することで，ベース奏者の音楽ジャンルごとの演奏傾向の違いを明らかにする． | |||||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | This study visualizes the differences in performance tendencies among bass players in different musical genres to understand the performance tendencies of electric bass guitars, which support chords and rhythms as the lowest note of popular music. While many conventional studies have been published comparing piano performances and singing of the same piece performed by multiple players, very few studies are specific to the bass guitars as far as we know. In this study, we use a two-step visualization method to discover performers with high similarity (or dissimilarity) and discuss what determines the similarity and tendency of these performers. As an experiment, we asked nine bass players to play three different genres of music while listening to them and recorded their performances. Then, from the recorded sound sources, we calculated the degree of dissimilarity in timing and power among the performers and visualized the degree of dissimilarity among the performers using a multidimensional scaling construction method so that similar players are placed close to each other. By observing the results of this visualization, differences in performance tendencies among bass players by musical genre are revealed. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10438388 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告音楽情報科学（MUS） 巻 2024-MUS-139, 号 31, p. 1-7, 発行日 2024-03-02 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8752 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
