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アイテム
人工知能を用いたアンティークヴァイオリンの音色による鑑定の試み
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232842
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232842cedcdc2f-f182-47da-b6e5-30228493f1b3
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MUS24139025.pdf (1.1 MB)
2026年3月2日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, MUS:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-02 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | 人工知能を用いたアンティークヴァイオリンの音色による鑑定の試み | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||
| タイトル | Au authentication of antique violin timbre using artificial intelligences | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | 音色 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 明星大学情報学部 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 明星大学情報学部 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 株式会社文京楽器 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 株式会社文京楽器 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 株式会社文京楽器 | ||||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||||
| en | ||||||||||||||||
| Meisei University | ||||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||||
| en | ||||||||||||||||
| Meisei University | ||||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||||
| en | ||||||||||||||||
| Bunkyo Corporation | ||||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||||
| en | ||||||||||||||||
| Bunkyo Corporation | ||||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||||
| en | ||||||||||||||||
| Bunkyo Corporation | ||||||||||||||||
| 著者名 |
横山, 真男
× 横山, 真男
× 石垣, 優弥
× 吉田, 小百合
× 山田, 雅之
× 堀, 酉基
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| 著者名(英) |
Masao, Yokoyama
× Masao, Yokoyama
× Yuya, Ishigaki
× Sayuri, Yoshida
× Masayuki, Yamada
× Yuki, Hori
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | ヴァイオリンの音色の識別を畳み込みニューラルネットワーク（CNN）および変分オートエンコーダ（VAE）で試みた．ストラディヴァリを含むアンティークから新作のヴァイオリンをスタジオで録音し，音響特徴量（スペクトル包絡やメル周波数ケプストラム係数）をネットワークに学習させ，開放弦による音色の類似性やカテゴライズの可能性を検証した．実験の結果，CNN で もVAE でも同じ製作者による楽器の音色は似ている，と識別されることが示された． | |||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN10438388 | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告音楽情報科学（MUS） 巻 2024-MUS-139, 号 25, p. 1-5, 発行日 2024-03-02 |
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| ISSN | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8752 | |||||||||||||||
| Notice | ||||||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
